Интернет магазин

Лаборатория Автоматики

тел.: 8 (4942) 54-29-96 (Кострома)

тел.: 8 (4852) 68-10-90 (Ярославль)

моб. тел.: 8-930-320-2996

e-mail: info@automaticlabs.ru

Автоматизация технологических процессов

автоматизация, диспетчеризация

ОПРОСНЫЙ ЛИСТ


Опросный лист АСУТП

НОВОСТИ


29.02.2016
Компания Honeywell приглашает специалистов проектных институтов и проектных отделов предприятий Российской Федерации принять участие в конкурсе «Лучший проект Honeywell 2016» и получить возможность посетить заводы Honeywell в Европе.

все новости...

26.11.2015
Компания Honeywell проводит семинар в г.Ярославль. Приглашаем проектировщиков и всех заинтересованных лиц. Организуется автобус.
Читать полностью...

все новости...

28.05.2015
Прошел семинар, посвященный котлам наружного размещения компании НПО "Верхнерусские коммунальные системы". Организаторы:
"Лаборатория Автоматики"
"Костромской строительный техникум"

все новости...

13.05.2015
в Костромском Строительном Техникуме прошел семинар, посвященный продукции компании Honeywell. Организаторы:
"Лаборатория Автоматики"
"Костромской строительный техникум"

все новости...

 

Управление заявками

Вход для сотрудников

 

НАШИ ПАРТНЕРЫ


Домашняя автоматика Honeywell

Российские котлы ТИТАН в Костроме, Иванове, Ярославле, Владимире

 

СЕРВИСНЫЙ ЦЕНТР


Трубы и фитинги WOLF в Костроме   Газовые котлы ЛЕМАКС в Костроме   Газовые котлы КОНОРД в Костроме   Газовые котлы ТЕРМОТЕХНИК в Костроме   Газовые котлы АТЕМ в Костроме  

 

 


Компьютерное (машинное) зрение
(computer vision)


Машинное зрение - это научное направление в области искусственного интеллекта и связанные с ним технологии считывания изображений реальных объектов, их обработки и использования полученных данных для автоматического (т. е. без участия человека) или автоматизированного решения разного рода прикладных задач.

В настоящее время сильно вырос интерес к применению промышленных систем машинного зрения для решения разного рода задач, возникающих в процессе производства. Сегодня системы машинного зрения служат эффективным инструментом для контроля производственных процессов и повышения рентабельности предприятий. Высокопроизводительные вычислительные машины последнего поколения позволяют решать многие задачи обработки потоков цифровой видеоинформации и принятия решения в режиме реального времени.

Термин «машинное зрение» имеет много синонимов: компьютерное зрение, распознавание зрительных образов, анализ изображений и т.д.

В целом, в задачи систем машинного зрения входит получение цифрового изображения, обработка изображения с целью выделения значимой информации на изображении и математический анализ полученных данных для решения поставленных задач.

Технология компьютерного зрения как наукоемкой области знаний берет свое начало с 50-х годов XX века. Именно в этот период компьютеры постепенно начали становиться общедоступным средством обработки и анализа информации. Первые системы оцифровки визуальной информации были весьма примитивными, а изображения — малоформатными и низкоинформативными.

Первым успехом в области машинного зрения можно назвать разработку Фрэнка Розенблатта — персептрон (от английского perception — восприятие).

Персептрон был впервые смоделирован в 1958 году, причем его обучение требовало около получаса машинного времени на ЭВМ IBM-704. Аппаратный вариант - Mark I Perceptron - был построен в 1960 г. и предназначался для распознавания зрительных образов. Его рецепторное поле состояло из матрицы фотоприемников размером 20x20, и он вполне успешно решал ряд несложных задач.

Основными элементами современных систем машинного зрения можно назвать камеру, с помощью которой получают изображение, плату ввода, оцифровывающую изображение,  и плату управления движением. Рассмотрев технологию машинного зрения, можно выделить несколько этапов работы системы. Первым этапом является получение изображения контролируемого объекта. Далее полученное изображение необходимо ввести в промышленный контроллер или другой компьютер, где происходит компьютерная обработка, анализ полученных данных и принятие решений в соответствие с заложенной программой управления. Заключительным этапом является вывод управляющих воздействий на исполнительные устройства.

Прогресс цифровой техники привел к доступности систем машинного зрения, способных качественно решать актуальные задачи в различных отраслях промышленности, системах безопасности и др. Так в настоящий момент системы машинного зрения широко применяются в металлургии для бесконтактного контроля металлопроката, контроля качества труб; в машиностроительном производстве для сбора информации о процессе изготовления и сборки деталей;  в автомобилестроении, где необходим визуальный контроль на каждом этапе сборки машины; а также в медицинской и фармацевтической промышленности, в робототехнике, в научных исследованиях и др.

Теорию компьютерного зрения полноправно можно считать самостоятельным разделом кибернетики. По данной тематике издаются сотни книг и монографий, проводятся множество конференций и симпозиумов, выпускается различное программное и аппаратно-программное обеспечение для решения любых задач.

Компания проводит исследования, разрабатывает и применяет технологии машинного зрения и интеллектуальной обработки изображений в своих продуктах.

В частности, один из проектов компании - комплекс автоматической сортировки сыпучих продуктов по цвету, размеру и форме Visual Sorter - сорержит ряд технологий этой области и не мыслим без использования машинного зрения. Для его реализации использованы современные 5-мегапиксельные камеры, позволяющие в реальном времени получать оперативную информацию и анализировать ее. Управление комплексом при высокой скорости работы осуществляется разработанными специально для линии методами.

 

Нас находят по тегам: автоматизация, автоматизация тепловых пунктов, автоматизация технологических процессов и производств, автоматика, решения автоматизации, разработка автоматических линий, автоматика зданий, автоматика котельной, диспетчеризация ткпловых пунктов, диспетчеризация котельных, сервис отопительного оборудования, сбор и анализ технологических данных